L’Open Data : Comprendre les enjeux de la donnée ouverte
L’Open Data, ou « donnée ouverte », désigne une philosophie et une pratique de diffusion d’informations numériques qui répondent à trois critères fondamentaux : la disponibilité, la réutilisation et la redistribution. Pour être considérée comme telle, une donnée doit être accessible à tous, sans restriction technique ou juridique, et présentée dans un format structuré permettant un traitement automatisé.
Les principes fondamentaux
Le mouvement de l’Open Data repose sur l’idée que certaines données, particulièrement celles produites par des organismes publics ou financées par les fonds citoyens, constituent un bien commun.
- Accessibilité : La donnée doit être disponible dans son intégralité, de préférence via Internet, et sans coût excédentaire.
- Format ouvert : Les fichiers doivent être exploitables par des logiciels libres (formats CSV, JSON ou XML) pour éviter la dépendance à des outils propriétaires.
- Licence libre : L’usage, la modification et le partage doivent être autorisés, y compris pour des projets croisant plusieurs jeux de données.
Un levier de transparence et d’innovation
L’ouverture des données poursuit plusieurs objectifs sociétaux. D’une part, elle favorise la transparence démocratique en permettant aux citoyens d’analyser l’action publique (budgets, statistiques démographiques, marchés publics). D’autre part, elle constitue un réservoir pour l’innovation économique et scientifique. En croisant des données météorologiques, géographiques ou de transport, des chercheurs et des développeurs peuvent créer des modèles prédictifs ou des services d’utilité publique.
Cadre légal et limites
En France, l’ouverture des données publiques est encadrée par la loi pour une République numérique de 2016. Toutefois, l’Open Data s’arrête là où commence la vie privée. Le respect du RGPD impose que les données soient strictement anonymisées avant toute publication afin de garantir qu’aucun individu ne puisse être identifié.